请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
我的账户
星点互联

自媒体资讯干货

亲爱的游客,欢迎!

已有账号,请

如尚未注册?

【Python3爬虫】为什么你的博客没人看呢?

2019-2-18 11:40

【Python3爬虫】为什么你的博客没人看呢?我相信对于很多爱好和习惯写博客的人来说,如果自己的博客有很多人阅读和评论的话,自己会非常开心,但是你发现自己用心写的博客却没什么人看,多多少少会觉得有些伤

【Python3爬虫】为什么你的博客没人看呢?

我相信对于很多爱好和习惯写博客的人来说,如果自己的博客有很多人阅读和评论的话,自己会非常开心,但是你发现自己用心写的博客却没什么人看,多多少少会觉得有些伤心吧?我们今天就来看一下为什么你的博客没人看呢?

 

一、页面分析

首先进入博客园首页,可以看到一页有20篇博客简介,然后有200页,也就是说总共有20*200=4000篇博客。这时我们点击下一页,可以看到网页上的链接变成了https://www.cnblogs.com/#p2,看起来好像很简单--只需要改变#p后面的数字就好了,真的是这样吗?打开开发者工具,刷新页面,可以找到如下链接:

所携带的参数是这样的:

我们很容易就知道只需要改变PageIndex的数值就能实现翻页了。

 

二、解析网页

返回的结果如下图:

 

我们可以很方便的使用xpath来解析,相关代码如下:

1 et = etree.HTML(html) 2 title_list = et.xpath('//*[@class="post_item_body"]/h3/a/text()') # 标题 3 author_list = et.xpath('//*[@class="post_item_foot"]/a/text()') # 作者 4 time_list = et.xpath('//*[@class="post_item_foot"]/text()') # 发布时间 5 read_list = et.xpath('//*[@class="post_item_foot"]/span[2]/a/text()') # 阅读数 6 comment_list = et.xpath('//*[@class="post_item_foot"]/span[1]/a/text()') # 评论数

这里得到的数据都是”发布于 2019-01-23 14:16“、”评论(0)“、”阅读(86)“这种,这样显然不利于我们对数据进行分析,所以还需要进行一下处理,相关代码如下:

1 # 处理数据 2 time_list = [i.strip().lstrip('发布于 ') for i in time_list if i.strip() != ''] 3 comment_list = [int(i.strip().strip('评论(').rstrip(')')) for i in comment_list] 4 read_list = [int(i.strip().strip('阅读(').rstrip(')')) for i in read_list]

 

三、存储数据

这次我使用的数据库是MySQL数据库,首先创建一个数据表blogs,SQL代码如下:

create table if not exists blogs(
title varchar(100) not null,
author varchar(30) not null,
rtime varchar(30) not null,
readnum int(6) not null,
commentnum int(6) not null);

然后就可以把爬取的数据都保存到数据库里,最后进入数据库查看一下:

 

 四、数据分析

 大家都是几点写博客的呢?什么时候写的博客会被更多人看到呢?这里我们可以建一个字典dic1,一个数字代表一个小时,其对应的值就是这个小时里发布的博客的数量之和,如下:

dic1 = {
0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0, 6: 0, 7: 0, 8: 0, 9: 0, 10: 0, 11: 0, 12: 0,
13: 0, 14: 0, 15: 0, 16: 0, 17: 0, 18: 0, 19: 0, 20: 0, 21: 0, 22: 0, 23: 0,
}

同理还可以建立一个一样的字典dic2,但是dic2中每个键的值是这个小时里发布的博客的阅读量之和。

由于一天的数据量比较小,也不能说明问题,然后通过查看数据库中的数据,可以知道最近的一篇博客是2019年1月22日写的,而最早的一篇的博客是2018-11-22日写的,所以我们可以把2018年12月整个月的数据提取出来进行分析,这样的话数据量不算少,得到的结果也就更有说服力。相关代码如下:

1 # 查看2018年12月的数据 2 day_list = ["2018-12-{}".format(str(i).zfill(2)) for i in range(1, 32)] 3 for day in day_list: 4 results = [i for i in all_data if day in i[0]] 5 for result in results: 6 t = int(result[0].split(' ')[1].split(':')[0]) 7 dic1[t] += 1 8 dic2[t] += result[1]

最后根据结果绘制柱状图。

每小时发布的博客篇数:

 

每小时发布的博客阅读数:

 

 

从第一张图可以看到在早上9点-11点和下午3点-5点是发布博客的高峰期,在中晚饭时段也有不少人发博客,还有很多人选择在晚上下班之后写博客,比较意外的是凌晨三四点的时候也有人写博客,可以说是很厉害了。根据第二张图可以知道在早上8点-10点发的博客比较容易得到高阅读量,下午2点-5点也是比较不错的写博客的时间,而凌晨写博客的话就比较难被大家看到了,毕竟这个时候大多数人还在梦乡之中。要想你的博客被更多人看到和喜欢,除了选择一个合适的写博客的时间,最重要的就是用心写出一篇好的博客!

 

完整代码已上传到GitHub!


鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋
该文章已有0人参与评论

请发表评论

全部评论

这个人很懒,什么也没留下...
粉丝1 阅读374 回复0
上一篇:
ITEXT5.5.8转html为pdf文档解决linux不显示中文问题发布时间:2019-02-18
下一篇:
java中的static关键字 学习总结发布时间:2019-02-18
推荐资讯
精选资讯
阅读排行
精选案例展示
关注我们
星点互联关注时代变迁

客服电话:400-234-9000

客服邮箱:vip@neoconex.com

周一至周五 9:00-18:00

公司地址:威高广场迪尚大厦海景写字楼A座1988

Powered by Discuz!X3.4@ 2017-2018 蓝盘下载 |Archiver|手机版|小黑屋|( 豫ICP备17005739号-3 )